发现数据之美:数据分析原理与实践 pdf
大数据时代已经来临,这将引起深刻的行业变革。但是,大数据的真意在于数据分析,即从繁多的数据中找出洞见,并将其应用于实际决策中,以产生更明智的决策。这是一个看起来简单、做起来较难的事情。《发现数据之美:数据分析原理与实践》从一个自底向上的角度,全面地阐述了数据分析所涉及的知识和技术,对于经典算法和工具的介绍也不止于泛泛而谈,而是加入了作者的经验和理解。所谓自底向上的角度,即从数据分析实践开始时所需要的数据准备、数据探查、数据再处理等,到经典的统计分析和数据挖掘算法及应用,还讲述了模型的部署,优化技术的引入,最终到决策自动化。《发现数据之美:数据分析原理与实践》对企业管理者、数据分析从业者及高校的学生都有参考意义。管理者能看到一个较全面的数据分析的阐述,明确自身的需求;从业者能看到经验的总结及经典工具的使用;高校学生能看到数据分析所涉及的知识,对数据分析有一个全面的认识。
深入云计算:Hadoop应用开发实战详解(修订版) pdf
本书由浅入深,全面、系统地介绍了Hadoop这一高性能处理大量数据集的理想工具。本书内容主要包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目,各个知识点都配有精心设计的大量经典的小案例,实战性和可操作性强。<br>本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握Hadoop系统,提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。<br>
深入云计算:Hadoop源代码分析(修订版) pdf
本书是一本全面细致介绍和分析Hadoop源码和内部工作机理的技术书籍,通过对Hadoop内部源码详细透彻的解析,使读者能够快速高效地掌握Hadoop的内部工作机制,了解Hadoop内部源码架构,对Hadoop有更加深刻的认识。<br>本书主要对Hadoop最核心的部分:HDFS和MapReduce进行源码解析和说明。适合所有想全面学习Hadoop开发技术的人员阅读,也适用于使用Hadoop进行开发的工程技术人员,还可作为想深入了解Hadoop运行机制、源代码的开发人员的参考书籍。<br><br>
智慧城市与信息安全 pdf
随着信息爆炸时代的到来,信息技术前所未有地与人类现实生活紧密贴近。以大数据、云计算、移动互联网及物联网技术等新一代信息技术的综合利用为基础的“智慧城市”理念,带来了以智慧技术、智慧产业、智慧城市等为内容的城市未来发展新模式。与此同时,智慧城市为传统的信息安全体系带来了严峻挑战,任何重大信息安全问题,都将带来可能的灾难性后果,对民生带来极大影响。本书讲解了智慧城市的开放性、移动化、集中化、协同化和高可渗透性特点,以及其为传统的信息安全体系带来的严峻挑战。本书在智慧城市信息安全体系设计、等级保护建设、安全监测体系、数据及隐私安全保护、安全培训及教育等不同层面,通过技术与管理结合的方法,探索建立一套完整、全新的智慧城市信息安全体系。