数据结构是计算机学科的核心专业课程之一，它是软件开发的重要基础。为了配合数据结构课程的教学，加强读者对数据结构算法的理解，提高读者分析问题和解决问题的能力，《数据结构实验教程（基于C语言）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·21世纪计算机科学与技术实践型教程》根据数据结构课程教学内容，总结出每章的内容要点，有针对性地设计了一些数据结构实验，以加强基础实验的训练力度，起到举一反三的作用。对于每个实验，给出实验内容与要求、知识要点、实现提示、参考源程序及思考与提高，并在附录中给出了参考实验报告模板。《数据结构实验教程（基于C语言）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·21世纪计算机科学与技术实践型教程》内容由浅入深、内容丰富、概念清楚、通俗易懂，特别注重对实际问题的分析和理解，具有较强的实用性。《数据结构实验教程（基于C语言）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·21世纪计算机科学与技术实践型教程》既可以作为高等院校各类相关专业本科生、专科生学习数据结构的上机实验指导，也可以作为相关专业自学考试、研究生入学考试、计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试、计算机等级考试（三级或四级）应试复习资料，同时也可供各类学习数据结构的人员参考使用。

　　《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。

　　《漫话大数据》是一本关于大数据的幽默科普读物，它使用大量的漫画、故事、笑话、网络流行语、相声小品台词等生动风趣的语言，采取比喻、夸张、排比、拟人等多种表现手法，以独特的视角深入浅出地为大家解读了大数据的产生背景、前世今生、衡量标准和基本特征，描述了大数据采集、存储、分析、处理和展现等关键技术，列举了大数据在政治、经济和生活中的应用实例，分析了大数据面临的隐私、安全、宕机（死机）、数据公开等困境，展望了大数据的发展趋势，最后总结了国内外知名大数据公司的发展策略与应用现状。本书通过大量实例和漫画式插图来帮助读者理解晦涩、枯燥的技术，向读者诠释了大数据的巨大魅力，为初学者打开了一扇深入学习大数据的大门。《漫话大数据》可作为需要了解大数据基础知识的各级政府公务员、企业管理者、科研人员和高等院校教师等读者朋友的参考书籍，还可以作为高等院校相关专业研究生以及大学生的专业课教材或参考用书。

　　大数据的概念很火，但人们对它的认识却是混乱的：有人说大数据就是指所有的数据，有人说大数据是指线上行为、日志等半结构/非结构化的数据形态，有人说大数据就是以Hadoop为代表的新技术……到底什么是大数据？同样风风火火了很久的云计算与大数据有什么关系？令人眼花缭乱的众多大数据技术的本质是什么？各有什么优缺点？争论不休的“小变大”与“大变小”技术策略到底孰正孰邪？企业究竟应该如何定位与使用大数据，难道是为了Hadoop而Hadoop？未来的技术方向究竟如何？本书结合现代企业数据管理实践，从策略、技术、应用、企业数据架构等多个维度，体系化地对大数据及相关技术进行了全面深入的论述：首先对大数据相关概念予以澄清；接着深入剖析各种大数据技术的内在本质，指出其各自的优缺点、适用场景与相互关系；同时对大数据技术“分”与“合”这两种广受争议的技术策略的内在联系进行了分析与讨论，明确指出现代数据管理技术的发展趋势；最后结合大数据时代企业新一代数据架构规划的实际，对大数据及相关技术在企业数据体系中的具体定位给出了切实可行的建议，并且面向云数据中心建设，提出了大数据云――云计算数据基础设施的概念与方法。

　　本书是一本内容全面的恶意代码分析技术指南，其内容兼顾理论，重在实践，从不同方面为读者讲解恶意代码分析的实用技术方法。本书分为21章，覆盖恶意代码行为、恶意代码静态分析方法、恶意代码动态分析方法、恶意代码对抗与反对抗方法等，并包含了shellcode 分析，C++恶意代码分析，以及64 位恶意代码分析方法的介绍。本书多个章节后面都配有实验并配有实验的详细讲解与分析。通过每章的介绍及章后的实验，本书一步一个台阶地帮助初学者从零开始建立起恶意代码分析的基本技能。本书获得业界的一致好评，IDA Pro 的作者Ilfak Guilfanov 这样评价本书：“一本恶意代码分析的实践入门指南，我把这本书推荐给所有希望解剖Windows 恶意代码的读者”。

　　《计算智能基础/高等学校“十二五”规划教材·计算机及其应用系列》系统地介绍了计算智能的主要基本理论和技术内容，其中包括模糊系统理论、粗糙集理论、神经网络理论、支持向量机、进化计算、免疫算法、蚁群算法和粒子群算法等。全书共分九章，基本包括了计算智能所涉及到的理论和方法，每章各成体系，又相互联系。计算智能是一门交叉学科。

　　互联网已逐渐演变成目前计算的基础设施，服务作为承载和放大计算基础设施能力的软件生产方式成就云计算资源共享能力。软件即服务，我们正在走向面向服务的软件工程时代。快速发展的服务计算，作为云计算基础之一和网络化时代的企业软件生产技术，已部分解决服务的表示、注册和组装，但对计算的最终目的——按需服务还远未能解决。《面向云计算的按需服务软件工程》将云计算、服务计算、软件需求工程三者有机结合在按需服务之下，理论与实践相结合，反映最新软件工程技术发展方向。全书主要内容从面向服务软件的需求描述——需求语义出发，首先研究网上涉众群体参与的软件需求语义获取方法；接着阐述需求语义互操作性展开与服务聚合生产方法，提出需求驱动的按需服务聚合的软件生产途径；同时针对服务聚合中服务资源相对缺失和供应结构单一、服务请求者只能被动选择服务资源的实际问题，聚焦服务资源主动供应关键技术；最后是按需服务软件工程实证与应用。《面向云计算的按需服务软件工程》特点是从用户需求出发研究服务软件生产，积极探索按需服务关键方法和技术，紧密结合原型和实际案例展开研究，为软件从业人员提供面向云计算的按需服务软件工程的解决方案和创新思路。《面向云计算的按需服务软件工程》主要适用于普通高等学校计算机和软件工程专业研究生、高年级本科生相关课程的教学，同时面向专注于服务计算的从业人员和研究人员使用及参考。

　　《深入浅出云计算》作者以多年实际研发项目为背景，通过项目实战与代码分析，深入浅出地讲述云计算的基本概念，云计算的核心技术细节以及使用云计算平台解决实际问题的思路与方法。全书共分4篇。第1篇循序渐进地介绍云计算的基本概念，学习云计算需要掌握的基本知识和云计算环境搭建方法；第2篇基于hadoop开源云计算平台，讲解如何构建一个基于云计算的应用系统，了解云计算应用系统的设计方法：第3篇以开源的hadoop云计算平台为分析对象，在源代码层次上对分布式文件系统、mapreduce计算模型、nosql数据库和集群管理算法与技术等云计算核心技术进行深度剖析；第4篇为云计算应用篇，介绍了基于hadoop云计算平台的4个高级应用框架，读者可以结合自己的应用需求与场景，使用这些框架解决实际问题。《深入浅出云计算》理论联系实践，既有理论深度又有实用价值，可作为高校教材使用，也可作为云计算研发人员以及爱好者的学习和参考手册。

　　回顾世界科学发展史，被誉为“电子计算机之父”的美国科学家冯·诺依曼，提出的电子计算机的基础理论，使计算机的发明成为现实，完全颠覆了传统的技术模式。从此，人类由工业革命以来的蒸汽机时代步入了一个崭新的历史阶段——电子计算机时代。借助于计算机，不仅大大提高了计算效率，同时也促进了各项技术的飞速发展，使得人类的科学技术踏上了一条快速发展的轨道。

　　《高等学校教材：数据结构》主要包括：数据结构的基本概念、基本的数据结构（线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图）以及基本技术（查找算法与排序算法）等三个部分。本书采用了面向对象的方法讲述了数据结构中的技术，并使用了读者熟悉的标准C作为算法描述的语言。本书取各类大型考试范围的交集，内容丰富、概念清楚、技术实用，配有大量的例题、习题、实训项目，注重考点的讲解和学生创新实践能力的培养。《高等学校教材：数据结构》为“山东省高等学校教学改革立项项目（2009436）”的成果之一，是在作者多年教学实践的基础上编写而成的。本书适合作为普通高等院校、高职高专院校计算机及其相关专业的教材，也可作为从事相关工作的人员学习数据结构知识的自学教材或参考书。