本书以计算机科学的视角，介绍了线性代数和概率论，并包括一些基本的统计知识。书中有很多应用实例，它们来自广泛的计算机科学领域，包括计算机图形学？计算机视觉？机器人？自然语言处理？搜索引擎？机器学习？统计分析？博弈论？图论？科学计算？决策论？编码学？密码学？网络分析？数据压缩和信号处理。本书还对MATLAB 进行了深入的讨论，包括大量的MATLAB 练习和程序设计作业。 本书既适合作为计算机相关专业的数学基础课教材，又可作为程序员？数学教师和感兴趣读者的参考书。

　　本书针对计算机相关专业对数学课程的需求编写而成，共分为6章，详细讲述了包括算法基础、向量与矩阵、图形变换的矩阵方法、线性方程组、图与网络分析、树、MATLAB入门等内容。本书在内容的选取上遵循“应用导向，必需够用”的原则，以计算机图形变换实现、Google网站排名算法、网络分析中的*短路算法、*小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景，重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具——向量、矩阵和线性方程组，充分体现了为计算机相关专业服务的理念。本书可作为高等院校计算机相关专业的数学教材，也可供工科技术人员参考。

暂缺《程序员的数学3：线性代数》简介