大数据时代已经来临，这将引起深刻的行业变革。但是，大数据的真意在于数据分析，即从繁多的数据中找出洞见，并将其应用于实际决策中，以产生更明智的决策。这是一个看起来简单、做起来较难的事情。《发现数据之美：数据分析原理与实践》从一个自底向上的角度，全面地阐述了数据分析所涉及的知识和技术，对于经典算法和工具的介绍也不止于泛泛而谈，而是加入了作者的经验和理解。所谓自底向上的角度，即从数据分析实践开始时所需要的数据准备、数据探查、数据再处理等，到经典的统计分析和数据挖掘算法及应用，还讲述了模型的部署，优化技术的引入，最终到决策自动化。《发现数据之美：数据分析原理与实践》对企业管理者、数据分析从业者及高校的学生都有参考意义。管理者能看到一个较全面的数据分析的阐述，明确自身的需求；从业者能看到经验的总结及经典工具的使用；高校学生能看到数据分析所涉及的知识，对数据分析有一个全面的认识。

　　认知计算是一项实现人类与计算机协作的技术，通过发现数据中的模式和异常，从而获得洞察力和知识。《认知计算与大数据分析》对底层的技术进行了综合性地指导和解释，比如人工智能、机器学习、自然语言处理及大数据分析，阐述了如何利用这些技术来转变你的组织。你将从IBM、谷歌、***、日立、戴尔、思科和Numenta等企业的专业解决方案中获益。本书还详细介绍了IBM的沃森（Waston）系统，以及它对认知计算发展的影响。认知系统正在开辟计算的新纪元。通过本书，你将获得应用这一技术所需的理论和实践指导

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

本书讲解了Excel 2007的300多个函数、19类图表及多种统计与分析数据的方法。本书由5篇，共21章组成，循序渐进地讲述了Excel 2007的界面和基本操作、公式和函数，各种不同类别的函数的功能和应用，以及各种图…