作者简介 Fabio M. Soares目前是位于巴西北部的帕拉联邦大学（UFPA）的博士研究生。他几乎对所有领域的技术都充满热情，2004年起开始设计神经网络解决方案，此后将该技术应用于电信、工业过程控制和建模、水力发电、财务应用、零售客户分析等多个领域。他的研究课题涉及针对数据驱动模型的监督学习。2017年以来，他主要在铝冶炼和铁镍合金方面进行化学过程建模及控制的研究，同时也作为计算机编程和人工智能课程的讲师，从事教学工作。作为一名活跃的研究者，他已经在诸多会议和期刊上发表了数篇论文，参与4本书的编写。Alan M. F. Souza是IESAM（Instituto de Estudos Superiores da ia）的一名IT工程师，他拥有帕拉联邦大学软件项目管理专业的研究生学历和工业过程专业（应用计算）的硕士学位。2009年以来，他一直从事神经网络相关工作，并且自2006年起，他和巴西IT公司共同致力于Java、PHP、SQL及其他编程语言的相关研发工作。他非常热爱编程和计算智能。目前他是UNAMA的教授，同时也是UFPA的博士研究生。审校者简介Charles Griffiths是一名对技术、医学、经济学和营养学感兴趣的软件工程师和大学教授。他在GitHub和Unity Asset Store上都发布过源码。无论走到哪里，都很感谢那些指引我前进的朋友，感谢他们一直以来对我的支持和信任。 本书由10章构成。首先，系统、全面地阐述神经网络相关概念、知识点及特征。然后，重点介绍神经网络学习过程的细节，如何用Java实现神经网络特性及设计神经网络架构，如何优化调整神经网络参数等。后，介绍一些经典案例。本书适合神经网络初学者阅读，也可以作为智能化软件开发人员的工具书。
神经网络编程实战：Java语言实现（原书第2版）pdf
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