前馈神经网络分析与设计.pdf

　　乔俊飞，男，北京工业大学教授、博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者，北京高等学校精品课程（自动控制原理）负责人。现任中国人工智能学会理事、中国自动化学会智能自动化专业委员会委员、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、北京自动化学会常务理事，《控制工程》、《北京工业大学学报》等期刊编委。入选教育部新世纪优秀人才计划、北京市科技新星计划等。乔俊飞教授长期从事计算智能及智能信息处理方面的研究工作，已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等权威刊物上发表学术论文近百篇；获得授权国家发明专利12项，软件著作权8项。并先后获得教育部科学技术进步一等奖（个人排名第一）、北京市教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）、北京市优秀教师等10余项省部级及以上奖励。　　《前馈神经网络分析与设计》本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法，特别是前馈神经网络的参数学习算法和结构设计方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了前馈神经系统的基本概念、体系结构、控制特性及信息模式。
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