《机器学习导论（原书第2版）》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。《机器学习导论（原书第2版）》可供完成计算机程序设计、概率论、微积分和线性代数课程的高年级本科生和研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考。 机器学习导论（原书第2版） pdf
《机器学习导论（原书第2版）》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。《机器学习导论（原书第2版）》可供完成计算机程序设计、概率论、微积分和线性代数课程的高年级本科生和研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考。 云计算解密：技术原理及应用实践 pdf
作者根据多年从事云计算学术研究和项目实施经历，从分布式计算的角度出发，深入浅出地对云计算的基本概念、云计算的核心实现技术及作者所在研究小组关于云计算的学术研究成果进行阐述。本书分为三大部分：第一部分为理论篇，主要介绍分布式计算及云计算理论方面的知识；第二部分为技术篇，重点介绍云数据中心的节能技术及作业调度策略，并深入剖析MapReduce框架存在的性能问题及其优化方法；第三部分为实践篇，以PageRank算法和DNA序列拼接算法的实现为例，讲述如何使用云计算解决实际问题，并以图计算框架Hama为例，阐述对开源云计算项目的性能进行评价的方法。附录中介绍了如何搭建云计算研发环境。 基于粗糙集属性约简算法的研究 pdf
《基于粗糙集属性约简算法的研究》围绕粗糙集属性约简这一目标展开讨论，具体包括粗糙集理论的基本知识和属性约简的基本概念等内容。针对求所有属性是NP（Non-deterministic Polynomial）问题，重点研究了相对属性约简算法；在此基础上，根据信息理论中的信息熵、互信度及矩阵简单直观的特点，研究了基于信息熵、互信度、矩阵的粗糙集属性约简算法；针对经典粗糙集粗糙集模型的局限性，研究了变精度粗糙集属性约简算法；在静态属性约简算法的基础上，研究了动态数据的属性约简算法；由于数据的不完备性，进而研究了不完备属性约简算法。《基于粗糙集属性约简算法的研究》的出版对从事粗糙集理论研究、数据挖掘的科技人员具有重要的参考价值。 实战Perl：语言信息处理利器 pdf
Perl程序设计语言是近年来在计算机领域十分流行的脚本编程语言。其数据类型灵活，数据结构自由多变，能很好地支持正则表达式。因而Perl程序设计语言在语言信息处理等方面得到了广泛应用。《实战Perl：语言信息处理利器/高等院校信息技术规划教材》面向不同起点的Perl编程学习者，循序渐进地介绍Perl语言程序设计的基本概念和方法，包括正则表达式、构造复杂数据结构并用于封装、典型NLP任务的实现等；最后给出了一些Perl语言程序设计的应用实例。 嵌入式产品分析与设计 pdf
《嵌入式产品分析与设计》的特点在于鼓励读者亲自动手做，从嵌入式工程的实际需要出发，全面结合了当代嵌入式系统项目开发所必须掌握的要素。这些要素是项目开发不可缺少的组成部分。由于本书以具体项目为主线，使读者有一种融会贯通的感觉。这些基本要素包括了软件和硬件领域最先进的开发思想和方法。当今的嵌入式系统复杂性和以往的单片机是不可比拟的，因此，必须借鉴现代软件工程的方法，使项目的开发可以由多人分工合作完成，从而在最短的时间做出产品，快速占领市场。 虚拟现实技术 pdf
虚拟现实是利用计算机模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，可以直接观察、操作、触摸、检测周围环境及事物的内在变化，并能与之发生“交互”作用，使人和计算机很好地“融为一体”，给人一种“身临其境”的感觉，可以实时、没有限制地观察三维空间内的事物。在医学、娱乐、艺术与教育、军事及工业制造管理等多个相关领域有重要应用。根据虚拟现实系统的构成，《虚拟现实技术/新编高等院校计算机科学与技术规划教材》共分5章，介绍了虚拟现实的基本概念、输入设备、输出设备和相关的计算技术，并对虚拟现实研究中的三维模型的检索技术进行了介绍。《虚拟现实技术/新编高等院校计算机科学与技术规划教材》可以作为高等院校计算机科学、信息与通信、电子科学、机械工程、控制科学等工科专业的教材，也可作为初学者和工程技术人员的参考书籍。 数据结构与算法分析（C++版 第3版） pdf
《国外计算机科学教材系列：数据结构与算法分析（C++版）（第3版）》采用程序员最广泛采用的面向对象C++语言来描述数据结构和算法，并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统介绍了各种类型的数据结构及排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术，并介绍了可计算性理论的一般知识。书中分别给出了C++实现方法和伪码实现方法，便于读者根据情况选择。本书作者维护的网站上可下载相关代码、编程项目和辅助练习资料。 云计算与大数据技术 pdf
本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、HPCC、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术。本书注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。 大数据时代的IT架构设计 pdf
《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请企业中一线架构师，结合实际工作中的实际案例展开架构相关的讨论。本书作者来源于互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例实用，基本上代表了该领域比较先进的架构。无论读者属于什么行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对读者在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。 过程挖掘：业务过程的发现、合规和改进 pdf
《世界著名计算机教材精选·过程挖掘：业务过程的发现、合规和改进》是过程挖掘领域的首部著作，全面讲述了过程挖掘基本概念、相关理论、核心算法、应用框架和典型案例。《世界著名计算机教材精选·过程挖掘：业务过程的发现、合规和改进》共14章，分为五个部分。第1章为引言，阐述了数据爆炸对过程管理的挑战，进而阐述了过程挖掘的基本概念；第一部分（第2章和第3章）阐述了过程建模与分析，以及数据挖掘的基本知识；第二部分（第4～6章）介绍了事件日志抽取方法，α系列挖掘算法，启发式挖掘算法、遗传挖掘算法和基于区域的挖掘算法；第三部分（第7～9章）介绍了一致性检查技术，数据，资源维度挖掘，以及在线运作支持技术，第四部分（第10～12章）介绍了过程挖掘工具，过程挖掘项目框架，以及结构化（“宽面条”）/非结构化（“意大利面”）过程挖掘方法及其典型案例；第五部分（第13～14章）分析了制图与导航领域的理念与进展，展望了过程挖掘的美好前景。《世界著名计算机教材精选·过程挖掘：业务过程的发现、合规和改进》可以作为信息系统、软件工程或数据管理专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为业务过程管理（BPM）或商务智能（BI）领域从业者的参考手册。 更多编程视频和电子书关注公众号
