前言

运维 嘛！应该 Python 会比较熟悉吧，所以一般都是用Python，但是是否其他系统也可以快速的完成任务？

需求分析

1、方便管理。自动化运维就需要有一个Web界面，Python有很多web框架，如果多人维护的时候，用比较成熟的框架比较好一起维护，个人觉得Django比较适合。

2、批量执行任务的需要。自动化都会涉及到批量执行，现在用的比较多的，也比较成熟的就是 ansible ，ansible也是使用Python写的，调用也很方便。

3、资产收集。资产管理也是运维工作的一部分， Linux 一切皆文件的哲学，可以让我们很容易就获取到系统信息，所以shell脚本就可以获取到很多信息，而且使用curl就可以PSOT收集到的信息发送到资产管理平台，当然有时候，shell脚本需要一些命令的依赖就提前安装，Python也是一样需要提前安装一些库，go语言依赖比较少，但是编译出来的二进制文件比较大，分发相对耗流量（当然分发也是一次性的，可以忽略）。

4、资产信息接口。监控的自动发现，有时候就依赖于资产平台的资产信息，就要求资产平台有对应的API，让监控系统获取到资产信息，才能对应做出监控动作。一般Web页面用Python写的，就让Python提供一些http api，让监控系统进行调用。但是如果是比较频繁地调用，是否可以使用golang提供高并发的API？（不过监控系统调用也不是很频繁）

5、系统健康监控。这个就交给运维监控系统（比如：open-falcon、 zabbix 、 nagios 等等），结合资产管理监控项，一般都会遇到需要自己编写脚本获取信息的情况，一般还是能用 shell 实现的还是用shell实现，通用性比较好，这个个人观点。但是如果是遇到需要复杂运行，才能获取到具体的性能指标的呢？是不是可以考虑Python、golang等？

6、运维报告自动生成。这个就是要报告老板，特别到总结的时候，老板都希望看到一些数据，这时候这些报告就起到了关键性的作用了。这些报告也可以让我们发现哪里存在不足，哪里需要改进，哪里需要增加机器等等等。这时候让 运维平台 每个固定周期生成一份报告就可以了。这时候Python绝对够用了。