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上期小编推出了一期关于编程的初学者在选择计算机语言时究竟是该选择Python还是Go的文章，获得了大量的讨论，并且希望小编继续聊聊这两门 编程语言 的优势与劣势。确实是这样，如果单纯的比较这两门语言的话我们恐怕完全可以出一份杂志来好好聊聊这两门计算机语言的特点。在这里小编打算借着这个机会 聊聊我对这两门语言的看法 。
Python
Python： 两三年前大热的一门计算机语言，到目前为止也有许多培训班和岗位需要这样的人才。
Golang： 去年跳入大众视野的一匹黑马，号称Python这门语言的替代者。
我作为一名软件开发与大数据人工智能方面的研究人员，确实前期接触到大量的Python代码，并且现在很多项目我的首要开发选择也是Python。但随着Go语言的火热，我逐渐接触到了许多Go方面的工程师，并且通过与他们的交谈我发现Go这门语言的特性，下面我们可以好好对比一下两门语言， 在对比中学习这两门语言，也为初学者提供一种思路，也为即将跳槽的员工们开拓一种想法，看看自己是否值得去看一门语言。
底层语言——C语言
Golang和Python都是目前在各自领域 最流行的开发语言之一 。
Golang其 高效而又友好 的语法，赢得了很多后端开发人员的青睐，最适用于高并发网络编程的语言之一。
Python不用说，TIOBE排行榜的前十常驻居民，现在已经稳定在前五了。在 机器学习、AI、数据分析领域成为必学语言 。
Go和Python， 一个是静态语言一个是动态语言 ，从各个方面来看，都有根本性的差异。
两门编程语言在语法上都有各自的特点，而且都 易学易用 。
Python VS Go：7个正面交锋
1. 性能
Go是一种编译型语言，比Python解释速度要快。尽管Python是一种解释型语言，但它不如Go快。但是，Python开发效率高，可以在有限的项目时间内完成软件开发。
借助大量的库，Python可以有效执行基本的开发任务。Go具有大量内置特性，它更适合于微服务软件体系结构。
Go和Python在并发方面有不同的方法。Golang具有内置的并发支持。它使用goroutines，不需要很多内存。而在Python中没有内置的并发支持，而是依赖于并发库。
2. 可扩展性
使用这些语言进行开发时，可伸缩性是要考虑的另一个重要因素。Go的开发是为了使应用程序更具可扩展性。主要目的是解决Google大规模存在的问题。它基本上涉及成千上万的程序员在具有数千个集群的大型服务器上工作。
Go具有内置的并发性，可以同时处理多个任务。Python缺乏并发性，但可以通过线程实现并行性。如果您想了解并发和并行性是什么，看下面简化后的图示：
并发和并行性可视化
这种差异很明显地表明，Go是继承并发支持的一种合适的语言，如果您要处理大型且可扩展的项目。
3. 可读性
如果要与一组开发人员一起开发软件，则代码可读性是一个必须考虑的主要因素。Python具有出色的可读性。另一方面，Go也具有编程的通用可读性。
在Go中，要遵循严格的编程规则。它不允许导入不必要的库。在大型团队中进行 编码 时，这会带来更好的编码体验。
在Python中，如果代码规模很大并且有更多的数字，您可能会感到困惑。
4. 应用
两种编程语言都有其特定的用途。同样，Google的Go也已用于系统编程。由于它具有并发支持，因此开发人员可以将其用于云计算和集群计算。
Go因其强大且易于使用的库而获得了Web开发人员的慷慨支持。使用Go，开发人员可以在几秒钟内设置Web服务器。
另一方面，Python已用于人工智能，数据分析，深度学习和Web开发。Python可以附带许多令人惊叹的库，从而使使用该语言更加容易。
HTML5
5. 库
Go带有内置库，但只能在一定程度上使用。在这种情况下，Go不能满足程序员的要求。由于缺少开发所需的框架，开发人员面临困难。
而Python具有供开发人员使用的大量库和框架。最受欢迎的两个Python框架是 Flask 和Django。
广泛的库是Python每年被评为流行编程语言的主要原因之一。有一些软件包，例如用于数组处理和复杂矩阵函数的 Numpy ，用于图像处理的OpenCV，用于可视化的Matplotlib，用于深度学习的Tensorflow等。还有其他库特别用于数据处理，Web开发，加密和并发编程。
社区服务
6. 执行
Go本质上是一种静态类型的语言，而Python是一种动态类型的语言。Go使用编译器，Python使用解释器。
但是两者之间有什么区别呢？
在静态类型语言中，变量类型被声明给编译器，即使是琐碎的错误也很容易被捕获。在动态类型语言中，类型介入由解释器实现。无法检测到所有错误。解释器可能以错误的方式传达消息，这可能会导致大问题。
如果您正在从事更大的项目，最好使用Go，因为开发人员在使用Python时可能会遇到某些限制。
7. 社区
Go已经存在了一段时间，但它比Python还要年轻。随着Python从一开始就存在，多年来，它的社区变得越来越强大。您拥有大量的社区支持，例如第三方库，工具和众多扩展。您还可以找到合适的程序轻松解决问题，从而节省时间。
尽管Go很快被采用，但社区缺乏扩展的库。但是，如果遇到问题，很可能有人已经解决了。Go社区在不断发展，因此您可以期待那里的美好事物。
以上就是从经验出发想到的几点，如果大家喜欢这类的文章，我可以在以后的文章中多多介绍我曾经在人工智能领域做过的项目，让大家重新认识一下计算机科学界那些非常有趣的创意和生活！！！
我是90后，逗比理工男，经常在人工智能、计算机科学领域工作，我将在我的文章中为大家带来更为科学的数据奥秘！
