Lambda 表达式是一个匿名函数，我们可以把 lambda 表达式理解为一段可以传递的代码（将代码段像数据一样传递）。使用它可以写出更简洁， 更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使 java 语言的表达式能力得到的提升。
我们可以知道, Lambda表达式是为简化语法而存在的
这里有一个List集合 , 并添加了一些元素, 我们想对他进行排序, 并且按照降序的方式来排 , 在没接触Lambda表达式之前 ,我们是向上面那样去做的
上面这种方式是匿名内部类写法 , 调用sort()方法时, 要求传入一个比较器, Comparator是一个接口, 接口可以new吗? 肯定是不能的 , 所以这里是有一个隐藏的类去实现了Comparator接口, 并且重写了它里面的compare()方法 , 来制定我们的比较规则, 这个隐藏的类没有类名, 就是我们这里所说的匿名内部类 , 但方法也是不能作为参数去传递的, 所以我们new了这个匿名内部类的对象 , 包裹了实现后的方法
但是现在我们嫌这个写法太啰嗦了 ,我们使用Lambda来看看
这就和上面的匿名内部类写法是一样的
Lambda表达式的结构 :
左侧：lambda 表达式的参数列表
右侧：lambda 表达式中需要执行的功能，即 lambda 体
(arg1, arg2...) -> { body }
(type1 arg1, type2 arg2...) -> { body }
常见例子
无参数，无返回值，lambda 体中只有一行代码时，{}可以忽略 () -> System.out.println("Hello World");
无参数，有返回值 () -> { return 3.1415 };
有参数，无返回值 (String s) -> { System.out.println(s); }
有一个参数，无返回值 s -> { System.out.println(s); }
有多个参数，有返回值 (int a, int b) -> { return a + b; }
有多个参数，表达式参数类型可以不写，jvm 可以根据上下文进行类型推断 (a, b) -> { return a - b; }
功能接口
功能接口上面一般会有这样一个注解标签@FunctionalInterface , 它表示此接口只有一个抽象方法, 当你注释的接口违反了 Functional Interface 的契约时，它可以用于编译器级错误
例如 : 我们刚使用的comparator接口就有这样的注解
Stream流允许你以声明式的方式处理数据集合，可以把 它看作是遍历数据集的高级迭代器。此外与 stream 与 lambada 表达示结合后 编码效率与大大提高，并且可读性更强。
流更偏向于数据处理和计算，比如 filter、map、find、sort 等。简单来说，我们通过一个集合的 stream 方法获取一个流，然后对流进行一 系列流操作，最后再构建成我们需要的数据集合。
我们常常将Stream流与Lambda表达式结合来编码 , 那么如何来使用呢 ?
这里分为 3 步 :
1. 获得流
2. 中间操作
3. 终端操作
中间操作(往往对数据进行筛选)
filter：过滤流中的某些元素,sorted(): 自然排序，流中元素需实现 Comparable 接口distinct: 去除重复元素limit(n): 获取 n 个元素skip(n): 跳过 n 元素，配合 limit(n)可实现分页map(): 将其映射成一个新的元素终端操作(往往对结果集进行处理)
forEach: 遍历流中的元素toArray:将流中的元素倒入一个数组Min:返回流中元素最小值 Max:返回流中元素最大值count:返回流中元素的总个数Reduce:所有元素求和anyMatch:接收一个 Predicate 函数，只要流中有一个元素满足条件则返回 true，否则返回falseallMatch:接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都符合条件时才返回 true，否则返回 falsefindFirst：返回流中第一个元素collect:将流中的元素倒入一个集合,Collection 或 Map这里需要注意的是中间操作的map()方法和终端操作的collect()方法
设计一个Apple类
并给出 构造 , set 和 get 方法 ,此处由于篇幅 原因省略
往一个list添加5个元素
到此关于Lambda表达式与Stream流就介绍完了,感谢阅读
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