原生工具包

 "runtime"
"runtime/pprof"
"runtime/trace"  

原生工具包包含pprof、trace。具体用法如下，直接贴代码:

• 获取CPU信息

 cf, err := os.Create("cpu.pprof")
if err != nil {
log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)
}
if err := pprof.StartCPUProfile(cf); err != nil {  //监控cpu
log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
}
defer pprof.StopCPUProfile()  

• 获取MEM(heap)信息

 mf, err := os.Create(memprofile)
if err != nil {
log.Fatal("could not create memory profile: ", err)
}
// 业务代码
// ...

runtime.GC() // GC，获取最新的数据信息
if err := pprof.WriteHeapProfile(mf); err != nil {  // 写入内存信息
log.Fatal("could not write memory profile: ", err)
}
  

• 获取trace信息

 tf, err := os.Create("trace.out")
if err != nil {
panic(fmt.Errorf("failed to create trace output file: %v", err))
}
defer func() {
if err := tf.Close(); err != nil {
log.Fatalf("failed to close trace file: %v", err)
}
}()

// 写trace文件
if err := trace.Start(tf); err != nil {
log.Fatalf("failed to start trace: %v", err)
}
defer trace.Stop()  

通用方式

golang net/pprof 封装了runtime包中的pprof 工具，大多数情况定位和分析问题都是在线上，直接使用runtime原生工具需要停止程序，或者需要编码人员写框架代码支持动态获取，相对的比较麻烦。 net/pprof库做到了无需停止程序，可以直接使用

使用简单

 main 包中import
"net/http"
_ "net/http/pprof"
//代码中添加：
http.ListenAndServe("#34;,nil)  

接下来就可以直接使用了，直接在浏览器中输入

net pprof 网页界面

可以看到runtime包中cpu、heap、trace等与之对应的都可以获取到。其中profile和trace直接点击可以下载文件，然后使用go tool pprof xx进行分析。

在生产环境无法直接使用浏览器，也可以通过以下方式下载离线文件，然后通过go tool 进行分析：

 go tool pprof 
// 获取cpu信息，采集时间为30s
go tool pprof 
go tool pprof 
go tool pprof 
// 获取trace文件，采集时间为5s
wget -O trace.out 
go tool trace trace.out
// 其中go tool pprof 也可以使用curl -s xxx > xx.prof 来替代,获取离线文件，例如
curl -s  > heap.prof  

建议net pprof 监听使用127.0.0.1 能够在一定程度上防止他人恶意采集。因为在采集信息的过程中对业务是有性能损耗的。runtime底层pprof其实就是一系列的埋点操作。

常见实用场景

go pprof可以直接可视化，但需要安装Graphviz图形工具，具体安装方式见官网：