现在,很多开源库都支持构建应用程序。我应该向你推荐一些库,它们可以帮助启动具有简单设计、干净代码和良好性能的项目。
01 CLI 命令(spf13/cobra)
你想要构建一些 CLI 命令吗?
我使用这个库来管理命令应用程序,执行运行程序,初始化配置,并启动 Rest API。
基于 cobra 的应用组织结构:
├── app
│ ├── main. Go
│ ├── cmd
│ └── root.go
app/main.go 的代码如下:
package main
import (
"app/cmd"
)
func main() {
cmd.Execute()
}
app/cmd/root.go 代码如下:
package cmd
var rootCmd = &cobra.Command{
Use: "hugo",
Short: "Hugo is a very fast static site generator",
Long: `A Fast and Flexible Static Site Generator built with love by spf13 and friends in Go. Complete documentation is available at `,
Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
// Do Stuff Here
},
}
func Execute() {
if err := rootCmd.Execute(); err != nil {
fmt.Println(err)
os.Exit(1)
}
}
项目地址:。
02 配置读取器(spf13/viper)
Viper 是 Go 应用程序的完整配置解决方案。
Viper 支持以下格式配置:
- JSON
- TOML
- YAML
- HCL
- INI
- envfile
- Java properties config files
例如 config/config.toml:
address ="localhost"
port="9090"
响应操作的文件 config.go:
func ReadConfig() {
viper.SetConfigName("config/config.toml")
viper.SetConfigType("toml")
err := viper.ReadInConfig()
if err != nil {
panic(fmt.Errorf("Fatal error config file: %s \n", err))
}
}
然后在 main.go 中使用 config 的值:
func main() {
address := viper.Get("address")
port := viper.Get("port")
fmt.Printf("address: %s", address)
fmt.Printf("port: %s", port)
}
项目地址:https:// github .com/spf13/viper。
03 Web 框架(labstack/echo)
Echo 是一个高性能、极简主义的 Go Web 框架。
安装
// go get github.com/labstack/echo/{version}
go get github.com/labstack/echo/v4
例子
package main
import (
"net/http"
"github.com/labstack/echo/v4"
"github.com/labstack/echo/v4/ middleware "
)
func main() {
// Echo instance
e := echo.New()
// Middleware
e.Use(middleware.Logger())
e.Use(middleware.Recover())
// Routes
e.GET("/", hello)
// Start server
e.Logger.Fatal(e.Start(":1323"))
}
// Handler
func hello(c echo.Context) error {
return c.String(http.StatusOK, "Hello, World!")
}
项目地址:。
04 依赖注入(uber-go/fx)
我发现这个库非常有用,你不需要生成任何东西。只有代码。非常模块化和清晰的层次。
一个依赖注入的 Go 应用框架。
func main() {
fx.New(injectModule()).Run()
}
func injectModule() fx.Option {
return fx.Options(
fx.Provide(
NewTimeOutContext,
NewDbConn,
),
repository.Module,
service.Module,
outbound.Module,
server.Module,
controller.Module,
)
}
项目地址:。
04 Swagger Generator, UI 和 Validation
在 swagger 部分,我必须使用不同的 3 个库,因为我没有找到 1 个库同时包含这个 3 个库功能的。如果你有推荐,请评论告知。
a、Swagger generator (swaggo/swag)
Swag 将 Go 注释转换为 Swagger Documentation 2.0。
我们为流行的 Go Webb 框架 [1] 创建了各种各样的插件。这允许你快速集成一个现有的 Go 项目(使用 Swagger UI)。
支持的 Web 框架:
- gin
- echo
- buffalo
- net/http
Swag 已经处理了你那些 swagger 文件。所以你不再需要写 swagger.yml 或 swagger.json。你需要做的只是编写注释。看一个例子:
// @title Blueprint Swagger API
// @version 1.0
// @description Swagger API for Golang Project Blueprint.
// @termsOfService
// @ contact .name API Support
// @contact.email martin7.heinz@gmail.com
// @license.name MIT
// @license.url
// @BasePath /api/v1
func main() {
...
r.GET("/swagger/*any", ginSwagger.WrapHandler(swaggerFiles.Handler))
...
}
项目地址:。
b、Swagger UI (swaggo/echo-swagger)
因为我正在使用 echo,所以我为 swagger 选择了这个 user interface。
使用示例:
package main
import (
"github.com/labstack/echo/v4"
"github.com/swaggo/echo-swagger"
_ "github.com/swaggo/echo-swagger/example/docs" // docs is generated by Swag CLI, you have to import it.
)
// @title Swagger Example API
// @version 1.0
// @description This is a sample server Petstore server.
// @termsOfService
// @contact.name API Support
// @contact.url
// @contact.email support@swagger.io
// @license.name Apache 2.0
// @license.url
// @host petstore.swagger.io
// @BasePath /v2
func main() {
e := echo.New()
e.GET("/swagger/*", echoSwagger.WrapHandler)
e.Logger.Fatal(e.Start(":1323"))
}
项目地址:。
c、Swagger validation (go-swagger/go-swagger)
这个包包含了 Swagger 2.0(又名 OpenAPI 2.0 [2] )的 golang 实现: 它知道如何序列化和反序列化 Swagger 规范。
安装:
go get github.com/go-swagger/go-swagger/cmd/swagger
运行以验证:
swagger validate api/docs/swagger.yaml
输出如下:
2021/01/30 22:47:01
The swagger spec at "api/docs/swagger.yaml" is valid against swagger specification 2.0
项目地址:。
06、自定义 Logger (sirupsen/logrus)
Logrus 是 Go (golang)的结构化 Logger,完全兼容标准库 Log。
例子:
package main
import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"animal": "walrus",
}).Info("A walrus appears")
}
项目地址:。
07、Mock 生成器 (vektra/mockery)
一个 Mock 代码自动生成器
安装:
go get github.com/vektra/mockery/v2/.../
生成 mock:
./bin/mockery --all
输出:
项目地址:。
08、Migrate (golang-migrate/migrate)
用 Go 编写的数据库迁移工具。作为 CLI [3] 使用或作为 库 [4] 导入。
支持如下数据库:
- PostgreSQL
- Redshift
- Ql
- Cassandra
- SQLite (todo #165)
- SQLCipher
- MySQL/ MariaDB
- Neo4j
- MongoDB
- CrateDB (todo #170)
- Shell (todo #171)
- Google Cloud Spanner
- CockroachDB
- ClickHouse
- Firebird
- MS SQL Server
安装:
$ go get -u -d github.com/golang-migrate/migrate/cmd/migrate
创建迁移文件:
migrate create -ext sql -dir database/migrations -seq create_user
运行升级版本:
migrate -database "mysql://user:pass@tcp(localhost:3600)/user" -path=database/migrations up
降版本:
migrate -database "mysql://user:pass@tcp(localhost:3600)/user" -path=database/migrations down
项目地址:< 。
09、Messaging (NSQ)
NSQ 拓扑:
NSQ 组件:
- nsqlookupd (daemon manage topologies / routes)
- nsqd (daemon manage receives, queues, and delivers message s)
- nsqadmin (default Web UI of nsq)
基于 docker-compose 示例:(nsqlookupd,nsqd,nsqadmin)
version: '3'
services:
nsqlookupd:
image: nsqio/nsq
command: /nsqlookupd
ports:
- "4160:4160"
- "4161:4161"
nsqd:
image: nsqio/nsq
command: /nsqd --lookupd-tcp-address=nsqlookupd:4160
depends_on:
- nsqlookupd
ports:
- "4150:4150"
- "4151:4151"
nsqadmin:
image: nsqio/nsq
command: /nsqadmin --lookupd-http-address=nsqlookupd:4161
depends_on:
- nsqlookupd
ports:
- "4171:4171"
执行:
To run docker:
$ docker-compose up -d
or if use name (docker-compose-nsq.yml):
$ docker-compose -f docker-compose-nsq.yml up -d
To check container docker:
$ docker-compose ps
To see logs:
$ docker-compose logs
To check nsq web ui: (assuming port is 32770)
$ curl
Go 代码目录:
Create Folder:
├── consume
│ └── consume.go
└── publish
└── publish.go
consume.go 代码:
package main
import (
"log"
"sync"
"github.com/nsqio/go-nsq"
)
func main() {
wg := &sync.WaitGroup{}
wg.Add(1)
decodeConfig := nsq.NewConfig()
c, err := nsq.NewConsumer("My_NSQ_Topic", "My_NSQ_Channel", decodeConfig)
if err != nil {
log.Panic("Could not create consumer")
}
c.AddHandler(nsq.HandlerFunc(func(message *nsq.Message) error {
log.Println("NSQ message received:")
log.Println(string(message.Body))
return nil
}))
err = c.ConnectToNSQD("127.0.0.1:4150")
if err != nil {
log.Panic("Could not connect")
}
log.Println("Awaiting messages from NSQ topic \"My NSQ Topic\"...")
wg.Wait()
}
运行 consume.go:
$ go run consume/consume.go
publish.go 代码:
package main
import (
"log"
"github.com/nsqio/go-nsq"
)
func main() {
config := nsq.NewConfig()
p, err := nsq.NewProducer("127.0.0.1:4150", config)
if err != nil {
log.Panic(err)
}
err = p.Publish("My_NSQ_Topic", []byte("sample NSQ message"))
if err != nil {
log.Panic(err)
}
}
运行 publish:
$ go run publish/publish.go
项目地址:。
10、SQL (jmoiron/sqlx)
sqlx 是一个库,它为 go 的标准 database/sql 库提供了一组扩展。
我喜欢的 sqlx 是因为它们可以 scan 结构!使用简单。
StrucScan 的例子:
place := Place{}
rows, err := db.Queryx("SELECT * FROM place")
for rows.Next() {
err := rows.StructScan(&place)
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
fmt.Printf("%#v\n", place)
}
项目地址:。
11、附加的一些库
1)Go routine grouping (sync/errgroup):
2)Fluent SQL generation for golang (Masterminds/squirrel):
3)Golang Linter (golangci/golangci-lint):
4)Circuit Breaker (gojek/heimdall):
5)Go tool generate tags (fatih/gomodifytags):
12、总结
要构建应用程序,我们应该知道有什么功能,特别是如果我们是团队协作,建议使用可读性强的代码,这样在成为遗留代码之前(也许 5-10 年之后) ,代码可以更容易维护。
构建应用程序的三个关键:
- 简单设计(项目结构和依赖关系)
- Clean Code (可读性和可维护性)
- Modular(模块化) (Solid & flexible skeleton)
为了封装所有这些库,我有一个模板或框架项目,其设计简单,代码清晰。看看这个:。
以上就是我常用的 10 大 Go 框架/库和一些附加库。
我希望你喜欢我的推荐,如果你有其他的推荐,请留言!
原文链接:
作者:Kecci Kun
编译:polarisxu
参考资料
[1]
Go Webb 框架: #supported-web-frameworks
[2]
OpenAPI 2.0:
[3]
CLI: #cli-usage
[4]
库: #use-in-your-go-project