题目难度：* *
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1、排序次序
【题目】
返回一个数字数组的排序值，比如数据 [6,2,5,0] 的返回是 [4,2,3,1]
【代码】
package swear2offer.array;import java.util.Arrays;public class SortSequence { /** * 返回一个数字数组的排序值 * 比如数据 [6,2,5,0] 的返回是 [4,2,3,1] * */ public int[] compare(int[] a) { int i,j,n; n = a.length; int [] c = new int[n];//数组下标从0开始，但是输出的次序从1开始，所以需要初始化数组为1 for (i=0; i<n; i++) { c[i]++; } for (i=0; i<n; i++) { for (j=0; j<i; j++) { if (a[j]<a[i]) c[i]++; else c[j]++; } } return c; } public static void main(String[] args) { int[] a = {6,2,5,0}; System.out.println(Arrays.toString(new SortSequence().compare(a))); }}【思考】
正常的获得次序的方式是每一个元素都与其他所有元素进行比较，然后获得大小次序，但是这里采用的是梯形比较次序
66 26 2 56 2 5 0
比较的时候，不仅判断比较元素，同时也判断被比较元素，也就是if else的代码，这样可以减少比较次数。
2、数组下标辅助记录
【题目】
给定一个数组 a, 长度为 N, 元素取值范围为 [1, N]，统计各个元素出现的次数，要求时间复杂度为 O (N), 空间复杂度为 O (1)
【代码】
/** * 这类要求空间O(1)时间复杂度为O(n)的问题 * 需要在一次遍历并且不声明新数组的情况下求解，这种题目通常要求元素大小跟下标大小一致。 * 所以通常考虑是利用数组存储的元素和数组下标来求解 * 在本题中，数组的元素变成了下标，而数组内元素则表示之前元素出现的次数，0则代表不出现。 * 为了区分元素和次数，可以把次数设定为负值 * */ public void Solution(int[] a) { int i,n,temp; n = a.length; i = 0; /** * 只有在temp小于0的时候才会推进循环 * */ while(i < n) { temp = a[i]-1; // 如果数组元素小于0，则代表该数已经被替换到其他地方或者已经被计数过从而被覆盖 if (temp < 0) { i ++; continue; } // 把未记录的数保存在已经记录的位置上，并用负值保存数量 if (a[temp]>0) { a[i] = a[temp]; a[temp] = -1; } else { a[i] = 0; //该数据已经使用过，且表示元素i+1出现0次 a[temp]--; } } }（图文教程推荐：java面试题及答案）
3、查找有序二维数组的元素
【题目】
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
【代码】
package swear2offer.array;public class ArrayFind { /** * 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同）， * 每一行都按照从左到右递增的顺序排序， * 每一列都按照从上到下递增的顺序排序。 * 请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数， * 判断数组中是否含有该整数。 * * 思路： * 从左上出发，需要考虑的情况太多，因为向右和向下都是递增 * 但是从右上出发，向左递减，向下递增，这样就把情况限定在一种。 * */ public boolean Find(int target, int [][] array) { int l,h,x,y; h = array.length; l = array[0].length; // 游标的横纵坐标 x = l-1; y = 0; while (x>=0 && y<h) { if(array[y][x] == target) { return true; } if (array[y][x]<target) { y++; } else { x--; } } return false; } public static void main(String[] args) { int[][] a = {{1,3,5,6},{2,4,7,8},{5,8,9,12}}; System.out.println(new ArrayFind().Find(11,a)); }}【思考】
从左上出发，需要考虑的情况太多，因为向右和向下都是递增，但是从右上出发，向左递减，向下递增，这样就把情况限定在一种。特殊的数组，充分利用数组的特殊性，从不同的方向考虑方法。
4、跳台阶
【题目】
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
【代码】
package swear2offer.array;public class Floors { /** * 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。 * 求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。 * * 获取跳法次数 * */ public int JumpFloor(int target) { if (target < 3) return target; // 大于等于3个台阶，次数是第一步调1下和跳2下的个数之和 return JumpFloor(target-1) + JumpFloor(target-2); }}5、变态跳台阶
【题目】
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级…… 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
【代码】
package swear2offer.array;import java.util.Arrays;public class FloorsPlus { /** * 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶， * 也可以跳上 2 级…… 它也可以跳上 n 级。 * 求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 * * 动态规划：数组代表含义、边界、转换公式 * 动态规划最重要的是找出阶段之间的变化公式， * 即，n-1和n之间的状态是如何转移的 * * f[n]:n阶台阶的跳法 * f[n] = f[n-1]+f[n-2]+...+f[1]+f[0] * f[n-1]代表最后一步走了1步 * f[n-2]代表最后一步走了2步 * f[1]代表最后一步走了n-1步 * f[0]代表最后一步走了n步 * * 这里需要注意，f[0]=0,但是最后一步走了n步也算一种方法， * 所以需要初始化把数组初始化为1，或则单独处理f[0]. * * */ public int JumpFloorII(int target) { if (target < 3) return target; int[] f = new int[target+1]; //单独处理f[0] f[0] = 1; f[1] = 1;//边界 int i,j; for (i=2; i<=target; i++) { for (j=i-1; j>=0; j--) { f[i] += f[j]; } } return f[target]; } public int JumpFloorII2(int target) { if (target < 3) return target; int[] f = new int[target+1]; //初始化把数组初始化为1 Arrays.fill(f,1); f[0] = 0; f[1] = 1;//边界 int i,j; for (i=2; i<=target; i++) { for (j=i-1; j>0; j--) { f[i] += f[j]; } } return f[target]; }}相关推荐：java入门
