初始化表数据
准备个问题这里我找几个基本的问题，比如： 1.我们要找最近两年（2019、2020）有多少笔交易？+ 2.交易成功的平均价格多少？ + 3.交易成功的订单有多少？ + 4.店铺1、2、3分别卖了多少？
使用filter前对于以上同类多维度数据求解这里推荐filter,可能熟悉同学大概会记得有这么个用法，不过我们还是简单的思考下： 如果我们将条件筛选放在一个查询里面(不含子查询及表连接) , 这样会在末尾where条件内放置公共条件, 随后我们使用filter对每个结果进行特定的筛选，也许就好了 OK，来尝试使用filter解决以下问题： 找最近两年（2019、2020）有多少笔交易？
问题求解我们上面抛出了个问题： 找最近两年（2019、2020）有多少笔交易？ 很显然这个结果集框定的范围是2019年和2020年 ，所以~
运行结果：
交易总订单_20_and_19 | 交易总订单_20 | 交易总订单_19 ----------------------+---------------+--------------- 45 | 24 | 21 (1 row)
如果你是首次使用filter子句，这里我简单的验证下，就验证2019年多少订单吧：
select count(1) as 交易总订单_19 from order_info where date>=to_date('2019-01-01','yyyy-MM-dd') and date < to_date('2020-01-01','yyyy-MM-dd') ;
交易总订单_19 --------------- 21 (1 row)
【注意，不论您筛选的上面什么范围内的数据，一定要考虑 where条件一定要框定当前所有结果集合最大的范围，不然sql运行的结果不及预计~ 】
最后，对于一开始的问题给出一个参考sql：
到此这篇关于postgresql使用filter进行多维度聚合的文章就介绍到这了,更多相关postgresql多维度聚合内容请搜索七叶笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持七叶笔记！
