节点60(proxy)
Configuring Pl/Proxy clusters with SQL/MED节点60(proxy)
Partitioned remote call节点60(proxy)
节点61/62(datanode)
Putting it all together节点60(proxy)
plproxy–2.7.0.sql补充：PostgreSQL 水平分库——plproxy
1、PL/Proxy安装1、1 编译安装
1、2 创建pl/proxy扩展
2、pl/proxy配置修改数据库节点pg_hba.conf:
修改两个数据节点的pg_hba.conf，保证代理节点可以访问。
在SQL/MED方法在pl/proxy节点进行集群配置：
配置完成！在"CLUSTER"模式中；才需要上述配置；在"CONNECT"模式中是不需要的。
3、pl/proxy测试在两个数据节点创建测试表：
3、1数据水平拆分测试
在每个数据节点创建insert函数接口
–pl_db0节点一样
2、在PL/Proxy数据库创建同名的insert函数接口
3、在PL/Proxy数据库创建读的函数get_user_name()
4、在pl/proxy节点插入数据进行测试
5、在节点数据库查看数据分布情况
我们在proxy节点查询下：
因为创建insert_user函数时使用的是ROW ON ANY，表示随机再一台机器上进行执行，因此实现了数据在不同节点的随机分布，接下来改成ROW ON ALL，实验在不同节点进行数据的复制。
run on , 是数字常量, 范围是0 到 nodes-1; 例如有4个节点 run on 0; (run on 4则报错).
run on ANY,
run on function(…), 这里用到的函数返回结果必须是int2, int4 或 int8.
run on ALL, 这种的plproxy函数必须是returns setof…, 实体函数没有setof的要求.
3、2数据复制测试
选择users表作为实验对象；我们先清理表users数据;在数据节点创建truncatet函数接口
2、在PL/Proxy数据库创建同名的truncate函数接口
–检查发现数据已经清理掉了
3、在PL/Proxy数据库创建函数接口 insert_user_2
4、插入几条数据
5、查看每个节点数据情况
两个数据节点的数据一样，实现了数据的复制。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持七叶笔记。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
