四、计算2个坐标之间的距离
计算2个坐标之间的距离，我们要用到 earthdistance(lltoearth($latlngcube), lltoearth($latlng_cube)) 这个函数。 earthdistance()函数接受2组坐标值，返回值一个以米为单位的的数值。
这能用于很多场景，比如根据某一位置找到离其最近的发生的新闻事件的列表。数据库的操作可能就像下面这样：
这将给我们一个很nice的新闻事件列表,按他们的离我们当前位置的距离由近到远排序。第一个是离我们最近的。五、找到某个半径范围内的记录 Cube和Earthdiatance拓展提供的另一个伟大的函数是 earthbox(lltoearch($latlngcub), $radiusinmetres) 。 这个函数通过简单的比较就能到找到某个半径范围内的所有记录。它是靠返回2点之间的“大圆距离”实现的。【译者注】大圆距离（Great circle disstance）指的是从球面的一点A出发到达球面上另一点B，所经过的最短路径的长度。一般说来，球面上任意两点A和B都可以与球心确定唯一的大圆，这个大圆被称为黎曼圆，而在大圆上连接这两点的较短的一条弧的长度就是大圆距离。如果想了解更多，请看wiki： 大圆距离
它能用于查询我们城市中所有的新闻事件：
这条查询语句仅仅会返回在radius_ in_ metres指定的半径范围内的记录，非常简单吧！六、提高查询速度
你可能会发现上面的查询有不小的开销。以我的经验，最好对一些字段建立索引。 （下面这条语句假定你又events表， 同时events表有字段lat和lng） CREATE INDEX ${nameofindex} on events USING gits(lltoearth(lat, lng));七、数据类型
我的应用比较简单，所以我把经纬度（lat和lng）都设成了double类型。这使得我用Node.js开发起来更加快速，而不用再去自己定制针对GIST类型的解决方案。
八、就这些!
很神奇，对么？！？我们仅仅用常用的数据类型（double）就足以去用一些GEO函数创建基于地理位置的社交app九、我使用的postgreSQL语句总结（使用实例）：
