3.unlogged tableunlogged table，网上的文章说可以10倍于insert。使用方法也很简单:Create unlogged table ...但是unlogged table 在遇到Postgre服务器异常重启后会丢失全部数据，所以如果你的数据不允许丢失，请不要使用。使用后发现，大概20s，1s插入5000条记录。
下面是三种插入方式的走势图：
说明：x轴表示数据库中已有的记录数，单位百万，每个点是10W.Y轴表示每次插入所耗时间，单位秒。蓝色线：insert;之所以后面比较稳定是因为电脑没有运行其他程序。所以说，电脑工作状态对Postgre效率有一定的影响。粉红色：copy;黄色线：copy+unlogged 虽然建了索引，并且表中的数据一直累加进来，对于后续插入数据性能并没有任何影响，这个结果就是我想看到的。四、查询测试按name字段搜索：
说明：x轴表示数据库中已有的记录数，单位百万，每个点是10W.Y轴表示每次查询所耗时间，单位毫秒。蓝色线：insert;粉红色：copy;黄色线：copy+unlogged由于三种插入方式结果都是一样的，所以对比并没有意义，这里主要看查询耗时。平均下来：500ms,并且随着Row count的增加，查询效率并没有降低。这主要得益于良好的索引。另外发现：条件越多，查询效率越高，因为扫描的行数在减少，后面的图就不贴出来了。