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在PostgreSQL中使用ltree处理层次结构数据的方法

在本文中,我们将学习如何使用PostgreSQL的ltree模块,该模块允许以分层的树状结构存储数据。

什么是ltree?

Ltree是PostgreSQL模块。它实现了一种数据类型ltree,用于表示存储在分层树状结构中的数据的标签。提供了用于搜索标签树的广泛工具。

为什么选择ltree? ltree实现了一个物化路径,对于INSERT / UPDATE / DELETE来说非常快,而对于SELECT操作则较快 通常,它比使用经常需要重新计算分支的递归CTE或递归函数要快 如内置的查询语法和专门用于查询和导航树的运算符 索引!!!

初始数据

首先,您应该在数据库中启用扩展。您可以通过以下命令执行此操作:

让我们创建表并向其中添加一些数据:

另外,我们应该添加一些索引:

正如您看到的那样,我建立comments表时带有path字段,该字段包含该表的tree全部路径。如您所见,对于树分隔符,我使用4个数字和点。

让我们在commenets表中找到path以‘0001.0003'的记录:

让我们通过EXPLAIN命令检查这个SQL:

让我们禁用seq scan进行测试:

现在SQL慢了,但是能看到SQL是怎么使用index的。 第一个SQL语句使用了sequence scan,因为在表中没有太多的数据。

我们可以将select “path <@ ‘0001.0003'” 换种实现方法:

你不应该忘记数据的顺序,如下的例子:

现在进行排序:

可以在lquery的非星号标签的末尾添加几个修饰符,以使其比完全匹配更匹配: “ @”-不区分大小写匹配,例如a @匹配A “ *”-匹配任何带有该前缀的标签,例如foo *匹配foobar “%”-匹配以下划线开头的单词

我们来为parent ‘0001.0003'找到所有直接的childrens,见下:

为parent ‘0001.0003'找到所有的childrens,见下:

为children ‘0001.0003.0002.0002.0005'找到parent:

如果你的路径不是唯一的,你会得到多条记录。

概述

可以看出,使用ltree的物化路径非常简单。在本文中,我没有列出ltree的所有可能用法。它不被视为全文搜索问题ltxtquery。但是您可以在PostgreSQL官方文档(http://www.postgresql.org/docs/current/static/ltree.html)中找到它。

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