快速排序算法
算法描述:是对插入算法的一种优化,利用对问题的二分化,实现递归完成快速排序,在所有算法中二分化是最常用的方式,将问题尽量的分成两种情况加以分析,最终以形成类似树的方式加以利用,因为在比较模型中的算法中,最快的排序时间负载度为 O(nlgn) .
算法步骤
- 将数据根据一个值按照大小分成左右两边,左边小于此值,右边大于
- 将两边数据进行递归调用步骤1
- 将所有数据合并
优化
标准的快速排序只是取,数组的第一个元素进行分组,对于随机的数据会产生如果数据已经排好序,算法的时间会上升到O(n^2),所以一般为了优化,避免产生最坏情况,会采取随机数来避免这种情况产生
优化步骤
- 随机选取一个数,当分割值
- 递归1方法
- 将所有数据进行合并
package sort
import "fmt"
func QuickSort(arr []int) []int {
if len(arr) <= 1 {
return arr
}
splitdata := arr[0] //第一个数据
low := make([]int, 0, 0) //比我小的数据
hight := make([]int, 0, 0) //比我大的数据
mid := make([]int, 0, 0) //与我一样大的数据
mid = append(mid, splitdata) //加入一个
for i := 1; i < len(arr); i++ {
if arr[i] < splitdata {
low = append(low, arr[i])
} else if arr[i] > splitdata {
hight = append(hight, arr[i])
} else {
mid = append(mid, arr[i])
}
}
low, hight = QuickSort(low), QuickSort(hight)
myarr := append(append(low, mid...), hight...)
return myarr
}
//快读排序算法
func main() {
arr := []int{1, 9, 10, 30, 2, 5, 45, 8, 63, 234, 12}
fmt.Println(QuickSort(arr))
}