Go语言近两年的发展速度还是非常快的，一方面Go语言有强大的行业背书，另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境，加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力，强调 编程语言 自身对于处理性能的追求，相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下，会有一个较为广阔的发展空间。
相对于 Java 和 Python 语言来说，Go语言目前在生态体系上还有很多事情要做，而且这个过程可能需要经历较长一段时间，但是在云计算时代，技术的迭代方式将更加方便，技术体系的迁移成本也将更低，所以Go语言的普及速度也许将会大大超出市场的预期(包括程序员预期)，从目前Go语言的快速发展趋势来看，就已经说明了一定的问题。
Go语言的应用前景在很大程度上取决于大数据落地应用的进程，因为从语言自身的设计上来看，Go语言一方面为大数据程序员在面对大数据问题时提供了新的选择，另一方面Go语言也开辟了行业应用的入口(需要平台接入)，大量行业应用也可以通过Go语言来实现。
基于Go语言的“资源接口”的编程方式，结合云计算平台(PaaS)提供的服务，Go语言未来将在很大程度上降低大数据领域的开发成本，这能够让大量的小、微型开发团队进入到大数据开发领域，这也在一定程度上拓展了Go语言的应用场景。从另一个角度来看，Go语言也降低了大数据行业创新的门槛。
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