1：JsonPath 用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，
2： Json Path 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。
3： jsonpath与xpath的用法
3：XPath JSONPath 描述
/ $ 根节点
. @ 现行节点
/ .or[] 取子节点
.. n/a 取父节点，Jsonpath未支持
// .. 就是不管位置，选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
@ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要属性访问。
[] [] 迭代器 标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
| [,] 支持迭代器中做多选。
[] ?() 支持过滤操作.
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组，JsonPath不支持
4：一般是这样用jsonpath.jsonpath(aa, ‘$..name’)
案例1：
class qjg():
def rhx(self):
self.headers = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (K html , like Gecko) Chrome /58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0″
}
self.url = ‘
html = requests.get(self.url, headers=self.headers)
html_css = html.text
bb = json.loads(html_css)
aa = jsonpath.jsonpath(bb,’$..movieName’)
for x in aa:
print(x)
if __name__ == ‘__main__’:
start = time.time()
c = qjg()
c.rhx()
print(‘[info]耗时:%s’ % (time.time() – start))
结论：小编认为jsonpath对于提取json嵌套数据非常快而且很方便比如$..就是直接找到根数据
曾以为青春是
曾不知 Python 之魅力
只留php最后的倔强
原来我们的青春还在
没有美颜和滤镜的相片里只望得python之强大
