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Go数据格式转换选择什么方式更好呢？for 循环还是json.Marshal

分类: golang编程 | 浏览: 403

for-loop 与 json .Unmarshal 性能分析概要

在项目中，常常会遇到循环交换赋值的数据处理场景，尤其是 RPC，数据交互格式要转为 Protobuf，赋值是无法避免的。一般会有如下几种做法：

  • for
  • for range
  • json.Marshal/Unmarshal

这时候又面临 “选择困难症”，用哪个好？又想代码量少，又担心性能有没有影响啊…

为了弄清楚这个疑惑，接下来将分别编写三种使用场景。来简单 看看它们的 性能情况，看看谁更 “好”

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功能代码

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测试代码

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测试结果 

BenchmarkForStruct-4  500000 3289 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkForRangeStruct-4  200000 9178 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkJsonToStruct-4  100 19173117 ns/op 2618509 B/op 40036 allocs/op
BenchmarkJsonIteratorToStruct-4  300 4116491 ns/op 3694017 B/op 30047 allocs/op

从测试结果来看，性能排名为：for < for range < json-iterator < encoding /json。接下来我们看看是什么原因导致了这样子的排名？

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性能对比

for-loop

在测试结果中，for range 在性能上相较 for 差。这是为什么呢？在这里我们可以参见 for range 的 实现 ，伪实现如下： 

for_temp := range
len_temp := len(for_temp)
for index_temp = 0; index_temp < len_temp; index_temp++ {
 value_temp = for_temp[index_temp]
 index = index_temp
 value = value_temp
 original body
}

通过分析伪实现，可得知 for range 相较 for 多做了如下事项

Expression 

RangeClause = [ ExpressionList "=" | IdentifierList ":=" ] "range" Expression .

在循环开始之前会对范围表达式进行求值，多做了 “解” 表达式的动作，得到了最终的范围值

Copy 

...
value_temp = for_temp[index_temp]
index = index_temp
value = value_temp
...

从伪实现上可以得出，for range 始终使用 值拷贝 的方式来生成循环变量。通俗来讲，就是在每次循环时，都会对循环变量重新分配

小结

通过上述的分析，可得知其比 for 慢的原因是 for range 有额外的性能开销，主要为 值拷贝的动作 导致的性能下降。这是它慢的原因

那么其实在 for range 中，我们可以使用 _ 和 T[i] 也能达到和 for 差不多的性能。但这可能不是 for range 的设计本意了

json.Marshal/Unmarshal

encoding/json

json 互转是在三种方案中最慢的，这是为什么呢？

众所皆知，官方的 encoding/json 标准库，是通过大量反射来实现的。那么 “慢”，也是必然的。可参见下述代码：

既然官方的标准库存在一定的 “问题”，那么有没有其他解决方法呢？目前在社区里，大多为两类方案。如下：

  • 预编译生成代码（提前确定类型），可以解决运行时的反射带来的性能开销。缺点是增加了预生成的步骤
  • 优化序列化的逻辑，性能达到最大化

接下来的实验，我们用第二种方案的库来测试，看看有没有改变。另外也推荐大家了解如下项目：

json-iterator/go

目前社区较常用的是 json-iterator/go，我们在测试代码中用到了它

它的用法与标准库 100% 兼容，并且性能有较大提升。我们一起粗略的看下是怎么做到的，如下：

reflect2

利用 减少运行时调度开销

struct Encoder/Decoder Cache

类型为 struct 时，只需要反射一次 Name 和 Type，会缓存 struct Encoder 和 Decoder

文本解析优化

小结

相较于官方标准库，第三方库 json-iterator/go 在运行时上做的更好。这是它快的原因

有个需要注意的点，在 Go1.10 后 map 类型与标准库的已经没有太大的性能差异。但是，例如 struct 类型等仍然有较大的性能提高

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总结

在本文中，我们首先进行了性能测试，再分析了不同方案，得知为什么了快慢的原因。那么最终在选择方案时，可以根据不同的应用场景去抉择：

  • 对性能开销有较高要求：选用 for，开销最小
  • 中规中矩：选用 for range，大对象慎用
  • 量小、占用小、数量可控：选用 json.Marshal/Unmarshal 的方案也可以。其 重复代码 少，但开销最大

在绝大多数场景中，使用哪种并没有太大的影响。但作为工程师你应当清楚其利弊。以上就是不同的方案 分析概要 ，希望对你有所帮助 🙂

本文作者：煎鱼，原创授权发布

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